# Voice-Agent

Self-hosted Transkriptions- und Protokollsystem für Sprachaufzeichnungen — vollständig lokal, DSGVO-konform.

> Vollständiges Lastenheft: siehe [`need.md`](need.md)

## Architektur

```
Benutzer (Browser / Handy-PWA)
  │
  ▼  HTTPS  (selbst-signiert, Mikrofon-fähig)
┌──────────────────────────────┐         ┌──────────────────────────────┐
│  LXC-Container (Linux)       │  HTTP   │  Mac (Apple Silicon)         │
│  - FastAPI + HTML/JS UI      │ ──────► │  - FastAPI Worker            │
│  - SQLite Job-Store + Auth   │         │  - lightning-whisper-mlx     │
│  - Profile (YAML, ≥17)       │         │  - Ollama (Standard 8B)      │
│  - Result-/Upload-Verz.      │ ◄────── │  - python-docx + reportlab   │
│  - Nginx HTTPS-Reverse-Proxy │         │  - Per-Job Log-Ringbuffer    │
└──────────────────────────────┘         └──────────────────────────────┘
```

- **LXC**: keine AI-Verarbeitung — nur Uploads, Job-Tracking, Login, Auslieferung.
- **Mac**: Stateless API. Erhält Audio/Text, gibt Transkripte / Zusammenfassungen / Protokolle / DOCX / PDF zurück.

## Funktionsumfang (aktueller Stand)

- [x] Audio-Upload (MP3, WAV, M4A, MP4, OGG, FLAC, WEBM — max. 500 MB)
- [x] Mobile-First-Layout + PWA mit Mikrofon-Aufnahme (Start / Pause / Stop)
- [x] Whisper-Transkription auf dem Mac (MLX, Apple Neural Engine)
- [x] Ollama-Zusammenfassung
- [x] Strukturiertes Protokoll je Profil
- [x] **17 Verarbeitungs-Profile** (Sitzung, Diktat, Pflegedoku, IT-Ticket, Sales-Call, …)
- [x] **DOCX- und PDF-Export**
- [x] **Benutzer-Verwaltung** (bcrypt, Cookie-Sessions, Per-User-Job-Isolation, Admin-Rolle)
- [x] **HTTPS via selbst-signiertem Zertifikat** (Mikrofon-Zugriff am Handy)
- [x] **Idempotente Pipeline + Retry** — bei „Server disconnected" automatischer 1× Retry, Transkript wird beim manuellen Erneut-Versuchen weiterverwendet
- [x] **Diagnose-Panel pro Job** — Live-Heartbeat während laufender Mac-Calls + Mac-Worker-Log direkt in der UI
- [ ] Speaker-Diarization (Prio 2 — siehe `mac-worker/README.md`)

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## Installation — Schritt für Schritt

Voraussetzungen:

- **Mac** (Apple Silicon empfohlen, M1/M2/M3/M4) mit min. 16 GB RAM, besser 32 GB.
- **Proxmox-Host** (oder beliebiger Linux-Host) für den LXC-Container.
- **Netzwerk**: Mac und LXC im selben LAN, der LXC muss den Mac auf Port 8080 erreichen.

### Schritt 1 — LXC-Container provisionieren (Proxmox)

Container mit:

- Debian 13 (Trixie) oder Ubuntu 24.04
- 2 vCPU, 2 GB RAM, 20 GB Disk reichen
- Statische LAN-IP, SSH-Zugang als root

### Schritt 2 — App im LXC installieren

Im Container als `root` einloggen, dann **eine** der folgenden Optionen wählen:

**Option A — Auto-Install per Curl** (Repo wird selbst geklont):

```bash
bash <(curl -sSL https://git.cynfo.net/christian/voice-agent/raw/branch/main/deploy/install.sh)
```

**Option B — Manuell aus geklontem Repo:**

```bash
git clone https://git.cynfo.net/christian/voice-agent.git /var/www/voice-agent
cd /var/www/voice-agent
./deploy/install.sh
```

Das Skript installiert idempotent:

1. apt-Pakete (`git python3-venv nginx ffmpeg openssl …`)
2. Deploy-User `deploy`, klont/aktualisiert Repo nach `/var/www/voice-agent`
3. Python-venv + Dependencies in `lxc-frontend/.venv`
4. `.env` aus Vorlage anlegen, `SESSION_SECRET` automatisch erzeugen
5. Verzeichnisse `/var/lib/voice-agent/{uploads,results}` + SQLite-DB
6. systemd-Service `voice-agent.service` (autostart, restart-on-failure)
7. Selbst-signiertes TLS-Zertifikat mit SAN (Hostname + IP)
8. Nginx HTTPS-Reverse-Proxy + HTTP→HTTPS Redirect
9. CLI-Wrapper `/usr/local/bin/voice-agent-admin`

Erneutes Ausführen aktualisiert auf den neuesten `main` (idempotent, kein Datenverlust — die SQLite-DB liegt unter `/var/lib/voice-agent/`, nicht im App-Verzeichnis).

### Schritt 3 — Mac-Worker einrichten

Auf dem Mac (Details in [`mac-worker/README.md`](mac-worker/README.md)):

```bash
# Repo holen
git clone https://git.cynfo.net/christian/voice-agent.git ~/voice-agent
cd ~/voice-agent/mac-worker

# Ollama + Modell (einmalig)
brew install ollama
launchctl setenv OLLAMA_HOST "0.0.0.0:11434"
brew services restart ollama
ollama pull llama3.1:8b

# Worker als LaunchAgent installieren — macht venv + Dependencies + Autostart in einem Rutsch
./deploy/install-launchagent.sh
```

Test vom LXC aus:

```bash
curl http://<MAC-LAN-IP>:8080/health
# erwartet: {"status":"ok","whisper_engine":"mlx","ollama_reachable":true,...}
```

### Schritt 4 — LXC mit Mac verbinden

Im LXC `MAC_API_URL` auf die Mac-LAN-IP setzen:

```bash
sudo nano /var/www/voice-agent/lxc-frontend/.env
# MAC_API_URL=http://192.168.x.y:8080
sudo systemctl restart voice-agent
```

### Schritt 5 — Erst-Anmeldung + Benutzen

Browser auf `https://<LXC-IP>/` — beim allerersten Aufruf legt die UI den initialen Admin an (Username + Passwort wählen). Bestehende Jobs werden diesem Konto zugeordnet.

Audio hochladen oder direkt in der UI aufnehmen → fertig.

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## Update / Neudeployment

**LXC** — einfach nochmal:

```bash
sudo /var/www/voice-agent/deploy/install.sh
```

**Mac** — ein Befehl macht git-pull + pip-install + Worker-Restart + Health-Check:

```bash
~/voice-agent/mac-worker/deploy/update.sh
```

(Falls `update.sh` aus irgendeinem Grund nicht läuft, ist `./deploy/install-launchagent.sh restart` der manuelle Fallback.)

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## Benutzer-Verwaltung / Passwort zurücksetzen

Auf dem LXC steht nach dem Deploy `voice-agent-admin` als Befehl bereit:

```bash
# Passwort zurücksetzen (z. B. Admin-Login vergessen)
sudo voice-agent-admin reset admin 'NeuesPasswort123'

# User auflisten / anlegen / löschen
sudo voice-agent-admin list
sudo voice-agent-admin create maria 'StartPasswort123'
sudo voice-agent-admin create chefin 'Geheim12345' --admin
sudo voice-agent-admin delete maria

# Passwort prüfen ohne Browser (Debug)
sudo voice-agent-admin verify admin 'NeuesPasswort123'
```

Vollständige Befehlsreferenz: [`lxc-frontend/README.md`](lxc-frontend/README.md#benutzer--und-passwort-verwaltung-per-cli).

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## Profile

Jeder Job läuft mit einem **Verarbeitungs-Profil**, das die Prompts für Summary, Protokoll und das Layout des Exports steuert. Standard ist `meeting`. Das Standard-Profil je User wird im Web-UI im Header gewählt und bleibt gespeichert.

Mitgelieferte Profile (alle in `mac-worker/profiles/*.yaml`):

| Profil | Zweck |
|---|---|
| `meeting` | Klassisches Sitzungsprotokoll |
| `phone-call` | Telefonat-Notiz mit Beteiligten/Verabredungen |
| `memo` | Kurze Sprachnotiz / Diktat |
| `interview` | Interview mit Sprecherspuren |
| `one-on-one` | 1:1-Gespräch (Mitarbeiter / Kunde) |
| `brainstorm` | Ideen-Sammlung mit Cluster-Vorschlägen |
| `service-ticket` | IT-Service-Ticket aus Anruf-Mitschnitt |
| `incident-report` | Incident-Doku (was, wann, Auswirkung, Status) |
| `postmortem` | Post-Mortem mit Lessons-Learned |
| `site-survey` | Vor-Ort-Aufnahme (Leitungsverlauf, Hardware, Zustand) |
| `sales-call` | Sales-Gespräch mit Pain-Points / Next-Steps |
| `schichtuebergabe` | Schichtübergabe Pflege |
| `pflegedoku` | Pflegedokumentations-Eintrag |
| `sturzbericht` | Sturzbericht (Pflege) |
| `visite` | Arzt-Visite |
| `angehoerigengespraech` | Angehörigen-Gespräch (Pflege) |
| `biografie` | Biografie-Eintrag (Pflege) |

Eigene Profile: einfach eine weitere YAML-Datei in `mac-worker/profiles/` ablegen (Beispiel siehe `meeting.yaml`) und Mac-Worker neu starten.

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## Diagnose / Troubleshooting

Wenn ein Job hängt oder fehlschlägt:

- **In der UI**: bei FAILED-Jobs und langlaufenden Stages erscheint **„Diagnose ▾"**. Aufklappen zeigt:
  - aktuelle Stage und wie lange sie schon läuft
  - letzter Heartbeat (alle 3 s während Mac-Calls)
  - die letzten 200 Mac-Worker-Log-Zeilen für genau diesen Job
- **Auf dem LXC**:
  - `systemctl status voice-agent` / `journalctl -u voice-agent -f`
  - `curl -sk https://localhost/api/mac/health`
- **Auf dem Mac**:
  - `~/voice-agent/mac-worker/deploy/install-launchagent.sh status`
  - `tail -f ~/Library/Logs/voice-agent-worker.{out,err}.log`

Wenn der Mac mitten in `summarize` die Verbindung abreissen lässt, retried der LXC einmal automatisch (3 s Backoff) — ein vorgelagerter Preload-Aufruf hat zudem das Ollama-Modell schon ins RAM geladen, damit es nicht in der eigentlichen Generierung neu lädt.

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## Modelle

### Transkription (Mac, Whisper)

| `WHISPER_ENGINE` | `WHISPER_MODEL` | Wann nutzen |
|---|---|---|
| `mlx` | `large-v3` (Default) | Maximale Qualität, langsamer (~0.3× Realzeit auf M2) |
| `mlx` | `distil-large-v3` | ~5× schneller, minimal schlechtere Qualität |
| `mlx` | `medium` | Schneller, deutlich schlechter bei Fachbegriffen |
| `faster` | `large-v3` | Intel-Mac / Linux / CUDA |
| `mock` | – | Tests ohne Modell-Download |

Standard ist `mlx` + `large-v3`. Für lange Sitzungen lohnt sich `distil-large-v3`. Alternativen (whisper.cpp + CoreML, WhisperX mit Diarization, Voxtral) sind in [`mac-worker/README.md`](mac-worker/README.md#alternative-transkriptions-engines) dokumentiert.

### Zusammenfassung (Ollama)

Standard: `llama3.1:8b` — solide Basisqualität bei deutschen Texten, ~8 GB Speicher.

Empfohlene Alternativen je nach Hardware (alle via `ollama pull <name>` und `OLLAMA_MODEL=<name>` in `.env`):

| Modell | Größe | RAM-Bedarf | Stärken |
|---|---|---|---|
| `llama3.1:8b` (Default) | 8 B | ~8 GB | Schnell, brauchbares Deutsch |
| `qwen2.5:14b` | 14 B | ~10 GB | Sehr zuverlässige JSON-Ausgabe, exzellentes Deutsch |
| `mistral-small:24b` | 24 B | ~16 GB | Europäisch trainiert, beste Kompromiss-Wahl |
| `gemma3:12b` | 12 B | ~10 GB | Stark multilingual, gute Strukturierung |
| `gpt-oss:20b` | 20 B | ~14 GB | Sehr gute strukturierte Ausgabe (OpenAI Open-Weight) |
| `llama3.3:70b` | 70 B | ~48 GB | Top-Qualität, nur auf Macs mit 64 GB+ |

Für deutsche Protokolle mit viel JSON-Struktur ist **`qwen2.5:14b`** oder **`mistral-small:24b`** der beste Sweet-Spot auf einem Mac mit 32 GB.

Detaillierte Bewertung siehe [`mac-worker/README.md`](mac-worker/README.md#ollama-modell-wählen).

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## Verzeichnisstruktur

```
voice-agent/
├── lxc-frontend/        # FastAPI Web-App (läuft im LXC)
│   ├── app/
│   ├── requirements.txt
│   └── .env.example
├── mac-worker/          # FastAPI AI-Worker (läuft auf dem Mac)
│   ├── app/
│   ├── profiles/        # YAML-Profile (Prompts + Layout)
│   ├── deploy/          # install-launchagent.sh, update.sh, plist-Template
│   ├── requirements.txt
│   └── .env.example
├── deploy/              # systemd / nginx / install.sh (LXC)
├── config/              # Toolkit-Konfiguration (project.env)
├── .claude/             # KI-Agenten Skills
├── need.md              # Lastenheft
└── README.md
```

## Sicherheit

- Vollständig lokaler Betrieb. Keine Cloud-Calls.
- HTTPS mit selbst-signiertem Cert (für Mikrofon-Zugriff am Handy zwingend nötig).
- Web-UI ist Cookie-Session-basiert (bcrypt cost 12, signiert mit `SESSION_SECRET`).
- Mac-Worker hat **keine** Auth — Betrieb nur im internen Netz.
- Uploads / Ergebnisse unter `/var/lib/voice-agent/` — bei Bedarf Backup einplanen.
- `.env`-Dateien (LXC + Mac) sind chmod 600, enthalten Session-Secret + ggf. Tokens.