5f0b41161e
LLM komprimiert das Transkript bisher auf wenige Sätze + 20 Excerpt-Einträge — der Rest fiel aus dem Dokument. Pipeline reicht Whisper-Segmente jetzt an build_docx/build_pdf durch; Profile mit `docx.include_full_transcript: true` hängen das komplette Transkript (9 pt) am Ende an. Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
62 lines
2.0 KiB
YAML
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2.0 KiB
YAML
name: interview
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display_name: Bewerbergespräch
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language: de
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summary_prompt: |
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Du bist HR-Assistent. Analysiere das Bewerbergespräch und liefere ein JSON mit:
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- "candidate": Name des Bewerbers/der Bewerberin
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- "position": ausgeschriebene Stelle
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- "summary": Gesamteindruck in 3-5 Sätzen
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- "qualifications": Qualifikationen / Erfahrungen (Liste)
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- "strengths": Stärken (Liste)
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- "weaknesses": Schwächen / Lücken (Liste)
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- "salary_expectation": Gehaltsvorstellung oder leer
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- "availability": frühestes Eintrittsdatum oder leer
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- "recommendation": "ja" / "nein" / "zweite Runde" / "unklar"
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- "next_steps": Liste
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Antworte AUSSCHLIESSLICH mit JSON.
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Titel: {title}
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Transkript:
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"""
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{transcript}
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"""
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protocol_prompt: |
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Erstelle ein formelles Bewerbergespräch-Protokoll als JSON mit:
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- "title", "date", "candidate", "position", "interviewers" (Liste)
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- "summary", "qualifications", "strengths", "weaknesses"
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- "salary_expectation", "availability", "recommendation", "next_steps"
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Antworte AUSSCHLIESSLICH mit JSON.
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Titel: {title}
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Bestehende Zusammenfassung: {summary_json}
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Transkript:
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"""
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{transcript}
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|
"""
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docx:
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title_field: title
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default_title: Bewerbergespräch
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include_full_transcript: true
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meta:
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- { key: date, label: "Datum" }
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- { key: candidate, label: "Bewerber/in" }
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- { key: position, label: "Position" }
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sections:
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- { key: interviewers, label: "Anwesende", type: list }
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- { key: summary, label: "Gesamteindruck", type: text }
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- { key: qualifications, label: "Qualifikationen", type: list }
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- { key: strengths, label: "Stärken", type: list }
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- { key: weaknesses, label: "Schwächen / Lücken", type: list }
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- { key: salary_expectation, label: "Gehaltsvorstellung", type: text }
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- { key: availability, label: "Verfügbarkeit", type: text }
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- { key: recommendation, label: "Empfehlung", type: text }
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- { key: next_steps, label: "Nächste Schritte", type: list }
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