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LLM komprimiert das Transkript bisher auf wenige Sätze + 20 Excerpt-Einträge — der Rest fiel aus dem Dokument. Pipeline reicht Whisper-Segmente jetzt an build_docx/build_pdf durch; Profile mit `docx.include_full_transcript: true` hängen das komplette Transkript (9 pt) am Ende an. Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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2.5 KiB
YAML
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YAML
name: meeting
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display_name: Sitzungsprotokoll
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language: de
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summary_prompt: |
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Du bist ein präziser Protokollassistent für deutsche Geschäftssitzungen.
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Analysiere das folgende Sitzungstranskript und liefere ein JSON-Objekt mit:
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- "topic": Hauptthema der Sitzung (kurz)
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- "summary": Zusammenfassung in 3-6 Sätzen
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- "decisions": Liste der Beschlüsse (jeweils ein Satz)
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- "tasks": Liste der Aufgaben, jede mit "owner" (Name oder "n/a") und "task"
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- "participants": Liste der erkennbaren Teilnehmer (Namen oder "Sprecher 1/2/...")
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- "open_questions": Liste offener Fragen (kann leer sein)
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Antworte AUSSCHLIESSLICH mit gültigem JSON, keine Erläuterungen, kein Markdown-Codeblock.
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Sitzungstitel: {title}
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Transkript:
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"""
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{transcript}
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"""
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protocol_prompt: |
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Erstelle aus den folgenden Daten ein formelles deutsches Sitzungsprotokoll
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als JSON-Objekt mit folgenden Feldern:
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- "title": Protokoll-Titel
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- "date": Datum (YYYY-MM-DD, falls aus Transkript ableitbar, sonst leer)
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- "topic": Thema
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- "participants": Liste der Teilnehmer
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- "summary": Zusammenfassung
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- "decisions": Liste der Beschlüsse
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- "tasks": Liste der Aufgaben (jeweils mit "owner" und "task")
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- "open_questions": Liste offener Fragen
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- "next_meeting": Wenn erwähnt, sonst leer
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- "transcript_excerpt": Liste von Objekten mit "time", "speaker", "text" (max. 20 Einträge, zeitlich verteilt aus dem Transkript ziehen)
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Antworte AUSSCHLIESSLICH mit JSON, kein Markdown.
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Titel: {title}
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Bestehende Zusammenfassung: {summary_json}
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Transkript:
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"""
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{transcript}
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"""
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docx:
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title_field: title
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default_title: Sitzungsprotokoll
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# Hängt das vollständige Whisper-Transkript als Anhang ans Dokument.
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# Pipeline reicht die Segmente an den Renderer durch; LLM-Komprimierung
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# im transcript_excerpt-Feld bleibt unverändert.
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include_full_transcript: true
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meta:
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- { key: date, label: "Datum" }
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- { key: topic, label: "Thema" }
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sections:
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- { key: participants, label: "Teilnehmer", type: list }
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- { key: summary, label: "Zusammenfassung", type: text }
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- { key: decisions, label: "Beschlüsse", type: list }
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- { key: tasks, label: "Aufgaben", type: tasks }
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- { key: open_questions, label: "Offene Fragen", type: list }
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- { key: next_meeting, label: "Nächster Termin", type: text }
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- { key: transcript_excerpt, label: "Transkript-Auszug", type: transcript }
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