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Büro: - phone-call, memo, interview, one-on-one, brainstorm IT-Systemhaus: - service-ticket, incident-report, postmortem, site-survey, sales-call Altenpflege: - schichtuebergabe, pflegedoku, sturzbericht, visite, angehoerigengespraech, biografie Alle Profile mit summary_prompt + protocol_prompt + docx-Layout. Pflegeprofile mit explizitem "nichts erfinden"-Hinweis im Prompt.
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1.8 KiB
YAML
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1.8 KiB
YAML
name: postmortem
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display_name: Postmortem / Outage-Analyse
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language: de
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summary_prompt: |
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Du bist Engineering-Assistent für Postmortems. Strukturiere die Analyse als JSON:
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- "incident_title": kurzer Vorfall-Titel
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- "impact": geschäftliche Auswirkung (1-2 Sätze)
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- "duration": Dauer (z. B. "2h 15min") oder leer
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- "timeline": Zeitstrahl (Liste von {"time", "speaker": "system" oder Person, "text": "Ereignis"})
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- "root_cause": Root-Cause (kurz)
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- "what_went_well": positive Aspekte (Liste)
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- "what_went_wrong": negative Aspekte (Liste)
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- "action_items": Liste {"owner", "task"}
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Antworte AUSSCHLIESSLICH mit JSON.
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Titel: {title}
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Transkript:
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"""
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{transcript}
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"""
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protocol_prompt: |
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Erstelle einen formellen Postmortem-Report als JSON mit:
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- "title", "date", "incident_title", "impact", "duration"
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- "timeline" (Liste {"time","speaker","text"} — max. 30 Einträge)
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- "root_cause"
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- "what_went_well" (Liste), "what_went_wrong" (Liste)
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- "action_items" (Liste {"owner","task"})
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Antworte AUSSCHLIESSLICH mit JSON.
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Titel: {title}
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Bestehende Zusammenfassung: {summary_json}
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Transkript:
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"""
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{transcript}
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"""
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docx:
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title_field: title
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default_title: Postmortem
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meta:
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- { key: date, label: "Datum" }
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- { key: incident_title, label: "Vorfall" }
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- { key: duration, label: "Dauer" }
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sections:
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- { key: impact, label: "Auswirkung", type: text }
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- { key: timeline, label: "Zeitstrahl", type: transcript }
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- { key: root_cause, label: "Root-Cause", type: text }
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- { key: what_went_well, label: "Was lief gut", type: list }
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- { key: what_went_wrong, label: "Was lief schlecht", type: list }
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- { key: action_items, label: "Action-Items", type: tasks }
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