root 79d6cfec74 fix(models): Embedding-/Rerank-Modelle aus Dropdown filtern + nach Größe sortieren ...

nomic-embed-text & Co. nutzen /api/embeddings, nicht /api/generate — würden
beim Job-Start einen Ollama-400er werfen. Substring-Filter auf "embed"/"rerank"
im Modellnamen, Sortierung nach Größe absteigend macht das Dropdown sinnvoller.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

2026-05-16 16:50:03 +00:00

..

__init__.py

feat: voice-agent MVP — LXC web frontend + Mac AI worker

2026-05-13 15:33:53 +00:00

config.py

feat: voice-agent MVP — LXC web frontend + Mac AI worker

2026-05-13 15:33:53 +00:00

docx_export.py

feat: Profile-System für unterschiedliche Use-Cases (Sitzungsprotokoll, später Arzt-Diktat etc.)

2026-05-14 03:11:30 +00:00

joblog.py

feat: kontinuierliche LXC↔Mac-Diagnose + Auto-Retry

2026-05-14 09:12:27 +00:00

ollama_client.py

fix(models): Embedding-/Rerank-Modelle aus Dropdown filtern + nach Größe sortieren

2026-05-16 16:50:03 +00:00

pdf_export.py

feat: PDF-Export zusätzlich zu DOCX

2026-05-14 04:48:47 +00:00

profiles.py

fix(profiles): KeyError bei JSON-Beispielen in Prompt-Templates

2026-05-15 06:55:55 +00:00

whisper_engine.py

fix(mac-worker): handle MLX segments as list/tuple in addition to dict

2026-05-13 16:00:30 +00:00